Социальные исследования на карте

Для устойчивого развития территории важно вовлечь жителей в процесс принятия и реализации решений. Важно знать, как в действительности относится общество к новым паркам или парковкам.

Естественное зонирование территории, ранжированное по шкале эмоционального восприятия, город Омск, 2016

Масштабное социальное исследование проводилось с использованием веб-приложения, в котором жители могли очертить и охарактеризовать территории, где они проводят большую часть времени.

Результаты исследования использовались в работе над проектом мастер-плана города Омска, которая выполнялась совместно с Институтом территориального планирования «Град». Эти же результаты легли в основу построения сети локальных подцентров притяжения.

Веб-приложение для сбора характеристик территории

Для сбора информации было настроено множество категорий, которые положительно или отрицательно характеризуют город, в том числе:

• хорошо гулять и отдыхать;
• безопасная территория;
• красивое место;
• благоустроенная территория;
• чистый воздух;
• нет проблем с освещением;
• развитая социальная инфраструктура;
• чистый двор;
• классные детские площадки;
• классное общественное пространство;
• удобная транспортная развязка;
• доступная среда;
• нет проблем с мусором.

С помощью Geometa эти данные были обработаны и использованы как для оценки работы отдельных городских служб, так и для стратегического планирования трансформации городской территории.

Сегодня подобная информация также валидируется через обработку открытых данных социальных сетей. Подобные исследования проводились в городе Казань.

Оценка стоимости недвижимости при помощи Geometa

Что на самом деле определяет стоимость недвижимости и какие инструменты сегодня доступны оценщикам?

Корреляционный анализ влияния фактора на стоимость жилой недвижимости

Цена на недвижимость во многом зависит от её местоположения. Geometa позволяет собирать данные, анализировать рынок, рассчитывать рыночную цену и выявлять десятки факторов, которые влияют на стоимость.

Geometa предоставляет возможности как для индивидуальной, так и для массовой оценки объектов недвижимости на основе пространственного анализа.

Индивидуальная оценка используется в работе риелторов, кадастровых инженеров, оценщиков для продажи или покупки отдельных объектов. Для определения цены жилья могут быть важны следующие факторы: отношение к определенной школе с высоким рейтингом, близость к рекреационным зонам, состояние экологии, безопасность и транспортная доступность.

Факторы, которые влияют на цену коммерческой недвижимости, более разнообразны — для одних важнее доступность энергоресурсов и близость к логистическим центрам, для других — наличие потребителей рядом и расположение конкурентов.

Массовая оценка применяется для расчета размера налогов и оценки, важна банкам для определения стоимости залога. Особенность массовой оценки в том, что цена может быть определена и для тех объектов, которые ранее никогда не продавались и не покупались. Такая оценка выполняется на основе анализа объектов-аналогов.

Уровень привлекательности общественных пространств в городе Казань, 2020

Geometa позволяет создать базу данных о характеристиках объектов недвижимости и сопоставить её с рыночной информацией — базой объявлений, историей сделок и отчетами об оценке. На основе этих данных и данных об инфраструктуре территории с помощью пространственного анализа определяется состав факторов, которые влияют на цену объектов определенного типа на конкретной территории, создается модель, которая позволяет автоматизировать расчет стоимости недвижимости.

Видео — обработка данных государственного реестра недвижимости при определении стоимости, город Тюмень, 2017

Планирование реконструкции улично-дорожной сети в Тюмени с помощью Geometa

Алгоритм для гибкого управления реконструкцией и строительством дорог в городе Тюмени реализован на базе Geometa.

Модель выбора приоритетных территорий для реконструкции улиц, город Тюмень, 2016

Рост населения Тюмени и ухудшающаяся ситуация с пробками потребовали обновления городских дорог. На реконструкцию существующих улиц и строительство новых магистралей требовалось увеличение финансирования. Было решено автоматизировать управление программой развития транспортной инфраструктуры. Потребовалось создать модель, которая бы определила ценность каждого мероприятия.

Расчет ценности базировался на следующих факторах:

• количество населения, на которое повлияет изменение, с учетом прогноза;
• текущая загруженность;
• текущая качество улицы;
• возможность, сроки и стоимость выкупа земли;
• стоимость и сроки реконструкции или строительства;
• планируемый объем финансирования.

Модель позволяет добавлять новые факторы и пересчитывать значения при изменении значений факторов.

Видео — анализ данных о мобильности граждан на основе информации от сотовых операторов

Для управления процессом реализации модели с помощью Geometa было разработано веб-приложение, обеспечивающее ежедневный мониторинг строительных работ и управление документами.

Веб-приложение для управления реализацией проектов строительства и реконструкции улично-дорожной сети, город Тюмень, 2016